RegEvol: detection of directional selection in regulatory sequences through phenotypic predictions and phenotype-to-fitness functions
RegEvol は、機械学習を用いた転写因子結合予測と明示的な進化モデルを統合することで、非コード領域における方向性選択を統計的に検出する新たな手法を開発し、ショウジョウバエやヒトのゲノム解析において生殖・免疫・神経系に関連する適応進化の痕跡を同定しました。